新德里，11月15日（IANS）：周五在阿塞拜疆巴库举行的COP29气候会议上发布的研究表明，像ChatGPT这样的世代人工智能（AI）模型可以促进病人流动，减少纸张使用，但可能无法帮助医院避免大量的碳排放。
澳大利亚和英国的研究人员利用大型语言模型探讨了人工智能对医疗保健的影响。
这篇发表在《内科医学杂志》（Internal Medicine Journal）上的论文表明，ChatGPT每天可以轻松处理数千份患者记录，并大大减少了资源消耗。但它们的能源消耗可能是巨大的。
研究人员建议，医院必须认真、负责任地思考和使用人工智能，包括使用更短的提示来总结患者数据。
“到住院结束时，你的名字可能会累积数万个单词。与忙碌的医护人员不同，像ChatGPT这样的私人大型语言模型有时间阅读和处理这些信息，”阿德莱德大学领导这项研究的奥利弗·克莱尼格说。
然而，在澳大利亚的数据中心，一次人工智能查询所消耗的电量足以为智能手机充电11次，并消耗20毫升淡水。据估计，ChatGPT使用的能源是谷歌的15倍。
Kleinig指出，实现大型语言模型的环境后果可能“非常显著”。与ChatGPT造成的家庭排放相比，“医疗人工智能系统可能会产生更大的碳足迹”。
此外，这些人工智能系统所需的硬件需要大量的稀土金属开采。这可能会导致栖息地的破坏。该团队表示，仅制造过程就会使人工智能操作的碳足迹增加一倍。
然而，这项研究表明，人工智能可以通过改善病人流动和减少纸张使用来减少医疗保健对环境的影响。
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